在信息技術加速發(fā)展的今天，運用大數據促進高校教學管理體系發(fā)展，提高其科研、教學、管理質量和效益意義重大，且已逐漸成為高校管理發(fā)展的主要趨勢。美國高校以開發(fā)利用大數據為基礎，促進教學管理信息化水平提高，取得了一定成效，但通過實踐活動人們也發(fā)現(xiàn)，在這一領域還存在許多亟待解決的問題。

高校信息化發(fā)展受重視

20世紀90年代以來，美國政府陸續(xù)出臺一系列政策措施，逐漸形成了高校信息化發(fā)展的制度激勵與政策支持體系。美國1993年發(fā)布的“國家信息基礎設施行動動議”提出將教育信息化作為美國教育改革的基本方向和突破點。2000年發(fā)布的“E-Learning國家教育技術規(guī)劃”的目標之一是“運用數字化內容和互聯(lián)網改變教學”。2004年發(fā)布的“應用信息技術整合促進美國教育發(fā)展綱要”強調，要將數字和信息技術整合到教學與管理之中。2010年美國提出利用信息技術重構教育流程與結構框架，2015年提出了教育信息化發(fā)展的理論框架，2017 年發(fā)布了農村地區(qū)教育信息化發(fā)展的實施策略“成功指南：農村地區(qū)學校個性化學習實施策略”，強調通過互聯(lián)網、大數據等技術與教育的有機結合，促進農村地區(qū)教育信息化發(fā)展。美國聯(lián)邦政府新近出臺的《推進教育技術在教師培養(yǎng)中的應用》規(guī)劃則是針對教師教育領域頒布的專項教育信息化改革文件。這些政策為推動美國教育信息化發(fā)展提供了機制性保障。

美國高校管理信息化與大數據應用

美國比較重視高校信息化建設頂層設計。為了協(xié)調、指導高校信息化工作，使其與高校的戰(zhàn)略目標相契合，成立了美國高等教育信息化協(xié)會，推進高校信息化建設及教學和管理數據的開發(fā)利用。該協(xié)會啟動了“核心數據服務項目”作為美國高校的數據共享平臺，幫助高等教育機構制定各具特色的信息化發(fā)展策略，合理配置信息化建設資源，應對有關問題。

美國教育專家認為，高校管理面臨著日益復雜多元的問題且需要提質增效，傳統(tǒng)管理模式難以適應有關需求。因此，需要建設“信息化校園”，重視高校相關大數據的處理工作。即利用可靠的數據處理技術、數字化信息和網絡，搜集、挖掘、分析、儲存高校管理、教學資源及學生信息等各類結構化或非結構化的數據，將其轉換為可用于高校管理及服務的有效資源，構建科研、教學、管理、技術、生活服務一體化的運行管理構架，提升高校運行管理全流程信息化、智慧化水平。

維護信息安全和加強隱私保護是高校信息化發(fā)展必須要注意的問題之一，提高數據處理和信息化技術的安全可靠程度至關重要。美國比較重視與學生相關的數據安全，曾出臺多項法案要求限制收集、存儲和使用少年兒童的數據信息，并明確表示高校在收集和使用學生的信息時，必須盡最大可能確保數據安全，保證學生隱私不受非法侵犯。一些高校成立了專門機構以審議與學生有關的數據收集、分析和使用活動。還有一些高校在存儲數據時將學生的校園卡信息和所有可以辨別其身份的信息都去掉，改用與學生身份信息完全無關的編號進行存儲，并設定嚴格的多人授權電子安全秘鑰，以確保學生數據信息的安全。

取得一定成效

基于大數據的信息化管理為高校提升管理質量和深化教學模式改革等提供了重要平臺和抓手，整合了高校教學管理信息體系，提升了高校管理工作效率，使有關高校獲得了更多的競爭優(yōu)勢，在為學生擇校、升學、提高成績及就業(yè)提供幫助的同時，也讓教師可以更好地提高教學工作成效。

第一，提高了學生成績和畢業(yè)率。美國每年都有大量的學生留級或輟學，這備受詬病。為此，針對學生學業(yè)情況提前精準干預，幫助其補足短板、提高學習成績、正常升級和畢業(yè)成為高校教學管理創(chuàng)新及提升競爭力的關鍵環(huán)節(jié)。各高校越來越多地借助大數據技術，收集分析教育資源信息、學生擇校喜好和入校概率，觀測學生學習成績及其遇到的問題，提出有針對性的個性化幫助方案。例如，弗吉尼亞聯(lián)邦大學以大數據為基礎，為每一個專業(yè)建立了“成功制造者”機制，以確認學生需要獲得多少學分才能畢業(yè)并獲得學位。如果學生沒達到要求，學生顧問在看到系統(tǒng)提示后會聯(lián)系學生并為其提供咨詢服務。在這種機制投入使用一學期后，該校學生課程完成率提高了16%。通過使用大數據將學生與學生輔導員匹配，并幫助遇到困難的學生，亞利桑那州立大學的學生畢業(yè)率上升了19個百分點。一些高科技企業(yè)也注意到了相關問題。國際商業(yè)機器公司開發(fā)的大數據預測分析軟件，可以通過分析包括學生論文成績、學習時間、家庭資金投入在內的大數據，來判斷每屆新生中有多少學生可能會輟學或面臨學業(yè)上的困境。

第二，提升高校統(tǒng)籌決策能力和財務管理效率。大數據的應用還涉及財務、人事、商業(yè)、投資、戰(zhàn)略、管理等方面的政策制定和實施。利用大數據技術，高?？梢匀嬗^測自己的財務和政策執(zhí)行情況，同時通過挖掘和分析相關數據提高投資的準確性和運行的有效性，進而改善財務管理狀況。巴克內爾大學設立了“學校智慧計劃”，從教務主任辦公室、招生錄取主任辦公室、財政援助主任辦公室三個部門收集數據，為全校的財務和人力資源相關事務、決策提供支持，同時通過衡量績效，追蹤研究產出率、研究資金使用方向并及時發(fā)現(xiàn)潛在的弄虛作假現(xiàn)象。邁阿密大學制定了一個基于大數據的智能計劃，以了解各個院系的收益來源、分析優(yōu)化財務管理。塔夫茨大學則利用大數據分析了解學生對教師的評價。

第三，提高了高校管理現(xiàn)代化水平。大數據的開發(fā)整合以及信息化管理水平提高，不僅極大地簡化、優(yōu)化了高校管理網絡、框架和鏈條，讓高校能夠更好地感知多元復雜信息，進行具有前瞻性的智慧化管理，填補了管理漏洞;也有助科學決策和提升財務管理效益及高校的整體競爭力;還能強化教師、管理人員和學生的信息化、網絡化、智能化認知，提升他們的專業(yè)技能、就業(yè)適應性和在就業(yè)市場上的競爭力。

面臨多重挑戰(zhàn)

不過，在美國高校開發(fā)利用大數據、提升信息化水平的實踐中也暴露出了一些問題。

首先，利用大數據和互聯(lián)網技術的意識和能力有待增強。提升高校工作人員的大數據運用意識和能力，是有效利用大數據提高高校管理信息化水平的前提，但美國高校中仍有許多工作人員缺乏使用大數據等技術的意識與技能。美國高校管理信息化的發(fā)展還面臨基礎設施投入不足、技術更新不夠快、數據模型不相符、信息整合應用不深入等問題。

其次，數據開發(fā)及真實性保障有待加強。教育網絡數據信息規(guī)模龐大、更新快速并在不同平臺間擴散，這加大了有效收集甄選、合理運用信息和確保其真實可靠的難度。有的高校利用社交網站收集入學申請者的信息，但部分社交網站的注冊申請并不是實名制的，還有一些申請者不能經常使用互聯(lián)網，或者不能經常、熟練使用社交網站，這都容易引發(fā)相關管理人員的誤判。

再次，大數據運用轉化水平尚待提高。只有科學地將大數據轉化為有關各方的實踐工具，能真正發(fā)揮其自身的作用。這要求人們開發(fā)出個性化與通用化有機結合的、適合不同大學的大數據平臺產品，開發(fā)此類產品以及為使用人員提供培訓和技術指導的難度都較大。同時發(fā)展信息技術還要適應信息傳播過快和不同部門、環(huán)節(jié)信息來源多樣所帶來的整合難題。

最后，保護隱私和信息安全挑戰(zhàn)大。由于數據的采集、存儲、使用涉及不同主體和多個環(huán)節(jié)而且不公開透明，因而容易引發(fā)顧慮和爭議。私密性保護以及信息安全等成為高校數據化管理的重大難題。如何改良大數據技術，使其安全可靠且能夠有效整合來源廣泛的數據并有效保護隱私，是美國高校進一步推進管理信息化改革需要應對的重要挑戰(zhàn)。